<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>박요한 블로그</title><description>AI·데이터 교육 코치 박요한의 현장 이야기와 실무 노하우</description><link>https://blog.yohanpark.dev/</link><language>ko</language><item><title>제조업 현장 AI 도입 — 데이터 품질부터 바로잡아야 했던 이유</title><link>https://blog.yohanpark.dev/posts/2024-11-15-manufacturing-ai-data-quality/</link><guid isPermaLink="true">https://blog.yohanpark.dev/posts/2024-11-15-manufacturing-ai-data-quality/</guid><description>AI 도입 프로젝트를 시작했지만 첫 달을 모두 데이터 정제에 써야 했던 중견 제조사 사례. 데이터 거버넌스 없이 AI를 얹으면 어떤 일이 생기는지 익명으로 공유합니다.</description><pubDate>Fri, 15 Nov 2024 00:00:00 GMT</pubDate><category>현장노트</category><category>데이터품질</category><category>제조업</category><category>AI도입</category><category>현장사례</category></item></channel></rss>